凱文·凱利：機器人將歷史性地接管你的工作
來源:站長新聞AiWeTalk的空間 2015-12-31
凱文·凱利，世界科技雜志《連線》創(chuàng)始主編，第一屆世界黑客大會發(fā)起人
或許很難令人相信，在本世紀結(jié)束前，如今人們從事的職業(yè)中有7090個很可能會被自動化設(shè)備取代。不用說，親愛的讀者，你的工作也會被機器取代。換句話說，機器人取代人工是必然的，一切只是時間問題。第二次自動化浪潮正引領(lǐng)這項變革，而人工認知、廉價傳感器、機器學習和分布式智能將成為變革的焦點。廣泛的自動化將會觸及包括體力勞動和知識型工作在內(nèi)的所有工種。
首先，已經(jīng)實現(xiàn)自動化的行業(yè)中，機器會進一步鞏固自身的地位。當機器人取代流水線工人后，它們會接著取代倉庫工人。麻利的機器人能夠從早到晚不斷地抬起150磅的重物。它們把箱子取出來，分好類，然后裝上卡車。這種機器人已經(jīng)在亞馬遜的倉庫工作了。采摘水果和蔬菜的過程也將逐步由機器人接手，最后只有在特色農(nóng)場里才能見到人類在采摘。藥房里將會有一個配藥機器人在后臺工作，而藥劑師專心回復病人的咨詢。實際上配藥機器人的雛形已經(jīng)問世，目前正在加利福尼亞州的醫(yī)院里工作。它們至今還未出現(xiàn)過一次弄錯處方要求的狀況，這對人類藥劑師來說很難做到。接下來，打掃辦公樓這種相對精細的雜活也將由機器人在半夜完成。它們從簡單的打掃地面和窗戶開始，最終達到清潔廁所的要求。長途貨運客車在高速公路上行駛時，將由駕駛室內(nèi)置的機器人進行駕駛。到2050年，大多數(shù)貨車將實現(xiàn)無人駕駛。鑒于貨車司機是目前美國最普遍的職業(yè)，影響不容小覷。
機器人的觸角終究會伸向白領(lǐng)工作。許多機器已經(jīng)有人工智能，我們只是沒有稱它們?yōu)槿斯ぶ悄軝C器人。請看谷歌最新的計算機之一，它能夠為任意一張給定的照片寫下準確說明。選取一張網(wǎng)上的照片后，它會“看著”這張照片然后給出完美的說明。它能持續(xù)地像人類一樣正確描述照片上發(fā)生的事，卻不會感到疲倦，還能閱讀并概括出文本大意。任何與大量文書工作相關(guān)的崗位都可以由機器人從事，這其中就包括不少醫(yī)療崗位。任何較為機械的資訊密集型工作都能被自動化。無論你是一名醫(yī)生、律師、建筑師、記者還是程序員，機器人都將歷史性地接管你的工作。
我們已經(jīng)處在轉(zhuǎn)折點上。
我們對于一個智能機器人的外形和行為已經(jīng)有了先入為主的印象，這讓我們意識不到身邊發(fā)生的變化。要求人工智能效仿人類的智能，好比要求人工飛行模仿鳥類翅膀，在邏輯上是說不通的。
巴克斯特(Baxter)是Rethink Robotics公司的新型作業(yè)機器人。它的制造者是發(fā)明暢銷吸塵器魯姆巴(Roomba)系列產(chǎn)品的麻省理工學院教授羅德尼·布魯克斯(Rodney Brooks)。巴克斯特是一款較早被用來輔助人類工作的新級別工業(yè)機器人，但它看上去貌不驚人。當然，它和許多其他工業(yè)機器人一樣有一條強壯的機械臂。 巴克斯特的雙手和工廠機器人一樣，能進行重復性的手工勞動。但是它和一般的工廠機器人之間有著三方面的重要區(qū)別。
第一，它能向四周看并且可以通過移動頭部的動畫眼睛提示它正在看的地方。它能感知附近工作的人類從而避免傷到他們，工人們也能知道自己是否被它看到。之前的工業(yè)機器人無法做到這些，這就意味著工作中的機器人必須與人類保持距離。典型的工廠機器人被關(guān)在一個鐵絲網(wǎng)圍欄或是玻璃籠子里。它們意識不到他人的存在，因此放在人的周圍太過危險。這種機器人無法在一家難以將它們與人隔開的小商店中工作。理想情況下，工人應該能夠在機器人身上存取材料，或者在日常工作中手動調(diào)整機器人的控制參數(shù)，而雙方被隔開的話，此類動作就難以實現(xiàn)了。但巴克斯特能和人類做伴。它們使用力反饋( force-feedback)技術(shù)來感知自己是否觸碰到人或另一個機器人，顯得彬彬有禮。你可以在自家的車里接通它的電源，從容地在它身旁工作。
第二，任何人都能訓練巴克斯特。它不一定像其他工業(yè)機器人一樣迅捷、強大或精準，但它更聰明。要想訓練它，你只需要抓起它的雙臂并引導它們按照正確的次序做動作。這是一種“照著做”的訓練方法。當巴克斯特學會動作后，就會不斷重復練習。包括文盲在內(nèi)的任何工人都可以進行這種展示。想要命令之前的作業(yè)機器人做最簡單的任務改變，需要高度受教育的工程師和訓練有素的程序員寫數(shù)千條代碼，還要進行調(diào)試。代碼必須用批處理模式(batch mode)載入，比如大型非常用批處理文件。因為機器人一旦投入使用就不能被重新編程了。結(jié)果典型工業(yè)機器人的大量花費不是來自硬件而是它的運營成本。工業(yè)機器人的購買價為10萬美元，然而在整個使用期中編程、訓練和維護的費用是購買費用的4倍多。這些費用累加后，平均每個工業(yè)機器人的總花費超過50萬美元。
第三個區(qū)別就在于巴克斯特更便宜。定價2.2萬美元的巴克斯特與它的前輩機器人50萬美元的總花費相比不在一個數(shù)量級上。使用批處理模式編程的老牌機器人就好像機器人界的大型主機，而巴克斯特好比第一臺個人電腦。由于缺乏某些重要性能，如亞毫米級的精確度，這種機器人很可能淪落為機器愛好者的玩具。但是與個人電腦一樣，卻不同于過去大型主機的是：在不需要專家調(diào)試的情況下，用戶可以即時與它進行直接交流，并且可以用它來做不太緊急，甚至是雞毛蒜皮的事。它的價格足夠低廉，因此小型工廠可以購買一臺用來打包成品、噴涂定制化產(chǎn)品或者操作3D打印機。或者你也可以讓它在生產(chǎn)iPhone的工廠充當工人。
巴克斯特的性能以及即將到來的大量高級機器工人促使布魯克斯思考一個問題：這些機器人會如何比上一次革命更徹底地顛覆制造業(yè)？看著辦公室窗外那些比鄰的工廠，他說道：“現(xiàn)在我們提到制造業(yè)就會想到發(fā)生在中國的情形。但是隨著機器人帶來的制造成本下降，運輸?shù)某杀緦⒊蔀檫h比生產(chǎn)成本更重要的因素。距離近就代表低成本。因此我們會看到這種本地特許經(jīng)營的工廠組成的網(wǎng)絡，所有的東西將在距離需求地5英里以內(nèi)的范圍內(nèi)生產(chǎn)�！�
這些對生產(chǎn)行業(yè)來說或許是正確的，但是許多人從事的是服務業(yè)。我請求布魯克斯和我一起穿過一家當?shù)佧湲攧诓蛷d，并讓他指出哪些工作可以被他的機器人取代。他猶豫著表示：“指望機器人為我們當廚師恐怕要等30年。在一家快餐店中，你不會一直干一種活，而是忙于在不同的任務之間轉(zhuǎn)換，因此你需要一種特定的解決方案。我們不提供特定方案。我們正在打造一種能在人類身旁自主運行的機器人。”當我們能夠與身邊的機器人協(xié)同工作時，雙方的工作內(nèi)容必然會摻雜在一起，不久我們過去干的活將會由它們承擔，而我們難以想象自己日后的新工作會是什么。
我根據(jù)人類和機器人的關(guān)系把工作分為四大類，希望能幫助我們更好地了解機器人將怎樣取代人類。
人類能從事但機器人表現(xiàn)更佳的工作
大部分稅務工作、常規(guī)的X光片分析以及審前證據(jù)收集工作都由計算機處理，而這些都曾是領(lǐng)著高薪的聰明人干的活。我們已經(jīng)接受機器人從事制造業(yè)是可靠的，不久我們就會接受它們的智能和服務。
人類不能從事但機器人能從事的工作
機器人和自動化將主要通過承擔人類無法勝任的工作為人類謀福利。
我們不會把“好工作”交給機器人。大多數(shù)時候，我們只是把自己做不了的工作交給它們。沒有它們，這些工作將永遠無法完成。
人類想要從事卻還不知道是什么的工作
自動化創(chuàng)造的大多數(shù)新任務也只有其他的自動化技術(shù)能處理�？梢源蛸�，到了2050年，薪資最高的行業(yè)將依賴目前還沒有發(fā)明的自動化技術(shù)和相關(guān)機器。也就是說，我們不知道這些工作，是因為讓這些工作成為可能的機器和技術(shù)還未出現(xiàn)。機器人創(chuàng)造了我們想要從事卻還不知道是什么的工作。
（剛開始）只有人類能從事的工作
成功將青睞那些以最優(yōu)化的方式與機器人以及機器一同工作的人。產(chǎn)品的地理集群性差異將會凸顯，但各個集群的差別不在于人工成本，而在于人的專業(yè)技能。人類和機器之間將形成一種共生關(guān)系。人類的工作就是不停地給機器人安排任務，這本身就是一項永遠做不完的工作，所以，我們至少還能保留這份“工作”。
將來，我們和機器人的關(guān)系會變得更復雜。同時，一種循環(huán)出現(xiàn)的模式值得我們注意。無論你現(xiàn)在從事什么工作，收入水平如何，都將反復經(jīng)歷機器人替代人的以下7個步驟：
1.機器人（電腦）干不了我的工作。
2.好吧，它會許多事情，但我做的事情它不一定都會。
3.好吧，我做的事情它都會，但它常常出故障，這時需要我來處理。
4.好吧，它干常規(guī)工作時從不出錯，但是我需要訓練它學習新任務。
5.好吧，就讓它做我原來的工作吧，那工作本來就不是人該干的。
6.哇，機器人正在干我以前做的工作，我的新工作不僅好玩多了，工資還高！
7.真高興，機器人（電腦）絕對干不了我現(xiàn)在做的事情。
（重復）
這不是一場人類和機器人之間的競賽，而是一場機器人參與的競賽。如果和機器人比賽，我們必輸無疑。未來，你的薪水高低將取決于你能否和機器人默契配合。 90%的同事將會是看不見的機器，而沒有它們，你的大部分工作將無法完成。人和機器的分工也將是模糊的，至少在開始時，你可能不會覺得自己在干一份工作， 因為看上去所有的苦差事都被機器人承包了。
我們需要讓機器人接手。許多政客們極力阻止機器人接手的那些人類工作，實際上是人們不情愿干的。機器人能干那些我們正在干的事情，而且遠比我們干得好；機器人能從事那些我們從事不了的工作，能做那些我們從沒想到需要去做的工作；機器人還能幫助我們發(fā)現(xiàn)自己的新工作，發(fā)現(xiàn)那些讓我們拓展自身意義的事。
這一切都是必然的。讓機器人代替我們從事現(xiàn)在的工作，讓我們在它們的幫助下去構(gòu)想有意義的新工作吧。
文章編輯: AiWeTalk在線客服軟件(www.putongjichuang.com)
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